음성 인식 카메라 이미지 인식 영어 한국어 번역기 서비스 추천 (ft. 기술적 원리)

영어 한국어 번역기 중 음성 인식 기능 카메라 이미지 인식 번역 기능이 포함된 서비스를 알아보고 음성 인식 번역과 이미지 번역의 기술적 원리에 대해서도 함께 알아봅니다.

 

 

영어 한국어 번역기

 

최근 영어 한국어 번역기들은 단순 텍스트 번역을 너머 음성 인식과 이미지 인식 번역 기능까지 갖추고 있습니다. 무료로 이런 기능을 제공하는 번역서비스들이 갖춘 이러한 기능들의 기본 원리는 음성이나 이미지에서 텍스트를 인식하여 텍스트화 한 후 다시 번역을 하는 것입니다.

 

음성인식 이미지 번역기능 영한 번역기

대표적으로 음성인식 기능과 이미지 번역 기능을 갖춘 무료 번역기로는 당연히 구글 번역 그리고 네이버 파파고 마이크로 소프트 빙 번역이 손꼽힙니다.

음성인식 번역 기능을 사용하면 실시간 대화까지 가능하며 카메라로 사진을 찍어 해당 이미지 내 텍스트를 번역할수 있기 때문에 매우 편리하다고 할수 있습니다.

 

음성인식 번역 기술적 원리

음성인식의 기본은 음성을 파형으로 변환하여 파형 패턴을 저장된 기본 텍스트의 음성 패턴 DB 와 비교하여 인식하는 것입니다. 최근 인공지능의 발달로 딥러닝 RNN 이 적용되어 그 정확도가 더 높아졌습니다.

이렇게 구별한 음성을 텍스트로 변환하여 기계번역을 통해 번역을 진행합니다. 문맥과 어휘를 고려하여 최대한 자연스럽게 번역합니다.

이후 번역한 텍스트를 역방향으로 음성 파형과 매칭 후 자연스러운 음성으로 재출력하여 번역된 텍스트를 음성으로 읽게 됩니다.

 

이미지 인식 번역 기술적 원리

이미지 번역은 이미 잘 알려진 기술인 OCR 이라는 광학문자인식 기술이 그 기반입니다. 예전에는 매우 화질이 좋은 경우에만 겨우 문자를 인식했지만 최근에는 딥러닝의 등장으로 예전보다 정확도가 훨씬 향상되었고 심지어 손글씨까지도 인식해내는 수준까지 올라왔습니다.

이정도로 정확성이 향상된 것은 뭐니뭐니해도 딥러닝 기술의 발달이 크게 한몫을 했다고 할수 있습니다.

 

먼저 전처리 과정에서 인공지능 딥러닝을 통해 패턴을 쉽게 인식하도록 이미지 내 문자를 보정하여 회질을 높입니다. 샤프니스와 대비를 높이고 불필요한 얼룩등을 보정을 통해 제거하여 문자의 형상을 정교하게 복원해 냅니다.

전처리 완료 후 정식 이미지 문자 패턴 인식 작업에 들어갑니다. 텍스트 형태 DB 에 있던 글자 모양과 대칭하여 유사한 텍스트를 찾아내는 과정을 거칩니다.

완료되면 번역의 정확성을 높이는 후처리 과정에서 또 한번의 인공지능이 적용됩니다.

만일 문자를 잘못 인식해서 굿모닝이 아닌 굴모닝으로 인식했다면 최대한 유사단어를 찾아내 굿모닝으로 보정하는 과정을 거쳐 문자를 복원합니다.

복원된 문자는 번역을 하게 되고 번역된 텍스트를 출력합니다.

 

이상으로 음성 인식 카메라 이미지 인식 영어 한국어 번역기 서비스 추천 기술적 원리에 대해 알아보았습니다.